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Publicações científicas

O SMOS assenta em trabalho científico relacionado com a análise e classificação de imagens de satélite. Conheça o trabalho científico desenvolvido pela DGT no âmbito do desenvolvimento do SMOS. Destacam-se as principais publicações com revisão científica.

 

  • Moraes, D., Barbosa, B., Costa, H., Moreira, F.D., Benevides, P. & Caetano, M. & Campagnolo, M. (2024). Continuous forest loss monitoring in a dynamic landscape of Central Portugal with Sentinel-2 data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 130, 103913.
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  • Fonte, C.C., Duarte, D., Jesus, I., Costa, H., Benevides, P., Moreira, F. & Caetano, M. (2024). Accuracy Assessment and Comparison of National, European and Global Land Use Land Cover Maps at the National Scale—Case Study: Portugal. Remote Sensing, 16, 1504.
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  • Navarro, A., Castro, T., Sá, J., Catalão, J., Benevides, P., Costa, H. & Caetano, M. (2023) The potential of SAR data for detecting deforestation in mountainous and sparse forested areas: the case of northern Portugal. In Santi, E., Bovenga, F., Notarnicola, C., Pierdicca, N., (Eds) Proceedings of the Microwave Remote Sensing: Data Processing and Applications II (Vol. 1273208, p. 14), SPIE.
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  • Costa, H., Benevides, P., & Caetano, M. (2023). The Portuguese Land Cover Monitoring System (SMOS): from research and development (R&D) to operations. Mapping, 32(210), 44–51.
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  • Alves, A., Moraes, D., Barbosa, B., Costa, H., Moreira, F., Benevides, P., Caetano, M., & Campagnolo, M. (2023). Exploring Spectral Data, Change Detection Information and Trajectories for Land Cover Monitoring over a Fire-Prone Area of Portugal. Proceedings of the 9th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management, Gistam, 87–97.
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  • Duarte, D., Fonte, C., Costa, H., & Caetano, M. (2023). Thematic Comparison between ESA WorldCover 2020 Land Cover Product and a National Land Use Land Cover Map. Land, 12(2), 490.
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  •  Alves, A., Marcelino, F., Gomes, E., Rocha, J., & Caetano, M. (2022). Spatiotemporal Land-Use Dynamics in Continental Portugal 1995–2018. Sustainability, 14(23), 15540.
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  • Costa, H., Benevides, P., Moreira, F. D., & Caetano, M. (2022). Detection and classification of changes in agriculture, forest, and shrublands for land cover map updating in Portugal. In C. M. Neale & A. Maltese (Eds.), Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXIV (p. 19). SPIE.
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  • Benevides, P., Costa, H., Moreira, F. D., & Caetano, M. (2022). Mapping annual crops in Portugal with Sentinel-2 data. In C. M. Neale & A. Maltese (Eds.), Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXIV (p. 20). SPIE.
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  • Moraes, D., Benevides, P., Costa, H., Moreira, F. D., & Caetano, M. (2022). Exploring Different Levels of Class Nomenclature in Random Forest Classification of Sentinel-2 Data. IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018 (September 2018), 2279–2282.
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  • Costa, H., Benevides, P., Moreira, F. D., Moraes, D., & Caetano, M. (2022). Spatially Stratified and Multi-Stage Approach for National Land Cover Mapping Based on Sentinel-2 Data and Expert Knowledge. Remote Sensing, 14(8), 1865. 
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  • Barbosa, B., Rocha, J., Costa, H., & Caetano, M. (2022). Automatic detection of vegetation cover changes in urban-rural interface areas. MethodsX, 9, 101643. 
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  • Barbosa, B., Rocha, J., Costa, H., & Caetano, M. (2022). Uncovering Vegetation Changes in the Urban–Rural Interface through Semi-Automatic Methods. Applied Sciences, 12(5), 2294. 
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  • Sumbul, G., de Wall, A., Kreuziger, T., Marcelino, F., Costa, H., Benevides, P., Caetano, M., Demir, B., & Markl, V. (2021). BigEarthNet-MM: A Large-Scale, Multimodal, Multilabel Benchmark Archive for Remote Sensing Image Classification and Retrieval [Software and Data Sets]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 9(3), 174–180   
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  • Benevides, P., Silva, N., Costa, H., Moreira, F. D., Moraes, D., Castelli, M., & Caetano, M. (2021). Land cover mapping at national scale with Sentinel-2 and LUCAS: a case study in Portugal. In C. M. Neale & A. Maltese (Eds.), Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXIII (Vol. 1185606, Issue September, p. 5).    
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  • Moraes, D., Benevides, P., Costa, H., Moreira, F. D., & Caetano, M. (2021). Assessment of the introduction of spatial stratification and manual training in automatic supervised image classification. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 36.    
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  • Moraes, D., Benevides, P., Moreira, F. D., Costa, H., & Caetano, M. (2021). Exploring the use of classification uncertainty to improve classification accuracy. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B3-2, 81–86.     
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  • Łoś, H., Mendes, G. S., Cordeiro, D., Grosso, N., Costa, H., Benevides, P., & Caetano, M. (2021). Evaluation of Xgboost and Lgbm Performance in Tree Species Classification with Sentinel-2 Data. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 5803–5806.     
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  • Moraes, D., Benevides, P., Costa, H., Moreira, F. D., & Caetano, M. (2021). Influence of Sample Size in Land Cover Classification Accuracy Using Random Forest and Sentinel-2 Data in Portugal. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 4232–4235.      
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  • Costa, H., Machado, I., Moreira, F. D., Benevides, P., Moraes, D., & Caetano, M. (2021). Exploring the Potential of Sentinel-2 Data for Tree Crown Mapping in Oak Agro-Forestry Systems. In IEEE (Ed.), 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS (pp. 5807–5810). IEEE.      
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  • Benevides, P., Costa, H., Moreira, F. D., Moraes, D., & Caetano, M. (2021). Annual Crop Classification Experiments in Portugal Using Sentinel-2. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 5838–5841.      
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  • Costa, H., Giraldo, A., & Caetano, M. (2020). Exploring BFAST to detect forest changes in Portugal. In C. Notarnicola, F. Bovenga, L. Bruzzone, F. Bovolo, J. A. Benediktsson, E. Santi, & N. Pierdicca (Eds.), Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI (Vol. 1153308, Issue September, p. 6). SPIE.      
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  • Costa, H., Benevides, P., Marcelino, F., & Caetano, M. (2020). Introducing automatic satellite image processing into land cover mapping by photo-interpretation of airborne data. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-3/W11(October 2019), 29–34.    
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  • Hernandez, I., Benevides, P., Costa, H., & Caetano, M. (2020). Exploring Sentinel-2 for land cover and crop mapping in Portugal. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B3-2, 83–89.    
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Última atualização: 05 de Junho de 2024